{"id":27,"date":"2024-03-05T09:41:39","date_gmt":"2024-03-05T08:41:39","guid":{"rendered":"https:\/\/tiepilab.de\/hub\/?page_id=27"},"modified":"2026-04-22T09:37:42","modified_gmt":"2026-04-22T07:37:42","slug":"tiepilab","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/tiepilab.de\/hub\/","title":{"rendered":"Tiepilab"},"content":{"rendered":"\n

Hallo. Sch\u00f6n, dass du da bist.<\/p>\n\n\n\n

Die hier gehosteten Digilabs stehen als standalone-f\u00e4hige Quellcodepakete \u00fcber die jeweiligen Bitbucket-Links zur Verf\u00fcgung und k\u00f6nnen frei geklont, geteilt, bearbeitet, verwendet, gegessen, pr\u00e4sentiert, neu entworfen, bestaunt und\/oder sonstwie be- um- an- hoch- und runtergezogen werden.<\/p>\n\n\n\n

Falls du etwas hilfreiches finden konntest oder einfach gerne individuelle Open Data Initiativen f\u00f6rderst, findest du hier<\/a> M\u00f6glichkeiten dazu.<\/p>\n\n\n\n

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Statistik<\/h2>\n\n\n\n
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Hier entsteht ein Digilab f\u00fcr allgemeine statistische Analysen. Die Theorie folgt einer Statistikvorlesung auf Basis von Andy Fields Lehrbuch. Die nat\u00fcrlich vollkommen fehlerfrei ausgearbeitete Vorlesung entstand an der Abteilung f\u00fcr Computational Humanities der Uni Leipzig und steht in Form von Folien und Videos zur Verf\u00fcgung. <\/p>\n\n\n\n

Damit soll ein Gesamtpaket erstellt werden, welches eine autodidaktische Statistikausbildung erm\u00f6glicht und grundlegende statistische Verfahren niedrigschwellig zur Verf\u00fcgung stellt. <\/p>\n\n\n\n

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Text Service Infrastruktur<\/h2>\n\n\n\n
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Durch die Inklusion der Distributed Text Service Spezifikationen<\/a> wurde der Fokus der Canonical Text Service Infrastruktur auf eine allgemeinere Text Service Infrastruktur erweitert. Darin enthalten sind M\u00f6glichkeiten der API-Abfrage sowohl von allgemein gehaltenen textanalytischen Funktionen als auch die etablierten Modelle Canonical Text Service (CTS) und Distributed Text Service (DTS). Als Daten steht eine eine wachsende Anzahl an Textkorpora zur Verf\u00fcgung, die bereits eine \u00fcber 300 millionen Worte starke digitale Bibliothek bilden.<\/p>\n\n\n\n

Au\u00dferdem stehen diverse M\u00f6glichkeiten des Text Minings, Exporte f\u00fcr Sprachmodelle und Vertikalisierte Korpora sowie nutzerfreundliche Tools zur Datenxploration zur Verf\u00fcgung, die – zusammen mit den Abfragem\u00f6glichkeiten der Text APIs selbst \u00fcber GET, Python oder Javascript – eine interoperable und RESTful funktionierende Infrastruktur f\u00fcr textbasierte Forschungsdaten bilden, welche das Ideal des aktuellen Forschungsdatenmanagements (FDM) umzusetzen versucht.<\/p>\n\n\n\n

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Das Niedersorbisches Wortschatzinformations-System<\/h2>\n\n\n\n
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Der niedersorbische Textkorpus des Sorbischen Instituts (Niederlassung Cottbus) spiegelt das gesamte verschriftliche Wissen \u00fcber die niedersorbische Sprache wider und formt damit ein wunderbar praktisches Fallbeispiel f\u00fcr den Ausbau der korpusanalytischen S\u00e4ule der Text Service Infrastrktur.<\/p>\n\n\n\n

Im Laufe der Arbeit werden diverse Korpusanalysen generisch implementiert und in einem Digilab gesammelt.<\/p>\n\n\n\n

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Parallel Text Alignment<\/h2>\n\n\n\n
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Dieses Tool erlaubt es, Variationen von Dokumenten in verschiedenen \u00dcbersetzungen einer Sprache durch Alignment zu visualisieren.<\/p>\n\n\n\n

Je nachdem, wie einheitlich Editionen strukturiert sind, l\u00e4sst sich die Strukturinformation sehr elegant zum Alignment nutzen. Bibeltexte sind daf\u00fcr perfekt geeignet, weshalb Editionen des Parallel Bible Corpus als Versuchsgegenstand genutzt werden. Visualisiert wird das Alignment via Stefan Jaenickes TRAViz Bibliothek.<\/p>\n\n\n\n

Es stehen 5 deutsche (elberfelder1871, elberfelder1905, luther1545, luther1545letztehand, luther1912), 3 franz\u00f6sische (davidmartin, kingjames, louissegond) sowie 2 englische (darby, kingjames) Bibel\u00fcbersetzungen zur Verf\u00fcgung, die jeweils innerhalb der Sprache aligniert werden.<\/p>\n\n\n\n

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Die Georeferenzierungs-werkzeugsammlung<\/h2>\n\n\n\n
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Es ist unangenehm, dass man bei Georeferenzierung viele Klicks f\u00fcr einfache Arbeiten ben\u00f6tigt, dabei am besten noch Popups wegklicken und herumscrollen muss und durch die Werkzeugnutzung von Firmen wie Microsoft und Google die eigenen Forschungsdaten in irgendwelchen immer cloudbasierter werdenden Prozessen gesammelt werden.<\/p>\n\n\n\n

Hier entstehen rein clientseitig arbeitende OpenSource Werkzeuge, die auf georeferenziertes Forschungshandwerk ausgerichtet sind. Aktuell gibt es Tools f\u00fcr Koordinatenrecherche & Polygonerstellung per Klick, Kartenpins & Chloroplethkarten per Zahleneingabe und Datenabfrage zur Registerdatenbank des Sorbischen Instituts.<\/p>\n\n\n\n

Verf\u00fcgbare Kartenlayer beinhalten globale und – f\u00fcr Deutschland – regionale Karten verschiedener Granularit\u00e4tsebenen sowie historische Weltkarten von BC 123000 bis AD 2010.<\/p>\n\n\n\n

Es wird nichts geloggt und alles passiert im pers\u00f6nlichen Browser. Die Kartenlayer und Ortsuche werden von OSM abgefragt. Der Quellcode ist in sich geschlossen und kann selbst gehostet werden.<\/p>\n\n\n\n

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Proof of Concept: Bilddatenzertifizierung<\/h2>\n\n\n\n
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In Zeiten von KI generierten Fake News und\/oder manipulierten Fotos wird es zunehmend wichtig, Bilder zu zertifizieren. Dieser Ansatz versucht dies umzusetzen, indem die Pixelfolge des Bildes clientseitig eingelesen und per POST Request and den Server geschickt wird. Dort wird diese Pixelfolge anschlie\u00dfend als MD5 Hash gespeichert.<\/p>\n\n\n\n

Durch diese Trennung er\u00fcbrigen sich Datenschutzproblematiken und Sicherheitsrisiken, die durch den Upload des Bildes auf einen Server entstehen w\u00fcrden. Andererseits f\u00fchrt die Unumkehrbarkeit von MD5 Hashes dazu, dass pixelgenaue \u00c4nderungen des Bildes eine \u00c4nderung der Bildsignatur erzeugen. Das Verwenden von POST verhindert, dass die Pixelinformationen in irgendwelchen Log-Dateien gespeichert werden. <\/p>\n\n\n\n

Die genaue Hashfunktion kann serverseitig angepasst werden, entweder \u00fcber ein entsprechenden Salt oder durch die Verwendung anderer Algorithmen. Trotz Open Source Ansatz kann die Erzeugung der Signatur also geheim bleiben und es lassen sich Bilder datenschutzkonform und sicher pixelgenau zertifizieren. <\/p>\n\n\n\n

In der Entwicklungsdemo ist der Signierprozess frei zug\u00e4nglich, aber sollte im Produktivbetrieb nat\u00fcrlich serverseitig mit einem Passwort gesch\u00fctzt werden.<\/p>\n\n\n\n

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Graphdaten \/ Netzwerkanalysen<\/h2>\n\n\n\n

Hier wird zeitnah ein Digilab entstehen, welches verschiedene Analysen bez\u00fcglich Graphdaten erm\u00f6glicht. Dabei sollen sowohl generische Analysen (Ranking, Clustering, …) bereitgestellt werden als auch thematisch spezialisierte Analysen wie Drama Mining \u00fcber Konfigurationsmatrizzen und diachrone semantische Netzwerkanalysen mittels Semporalgraphen.<\/p>\n\n\n\n

Angestrebt wird eine Verkn\u00fcpfung des Semporalgraphen mit der Georeferenzierungswerkzeugsammlung um auf diese Art Wissen \u00fcber Raum und Zeit in einem semantischen Netzwerk explorierbar zu machen.<\/p>\n\n\n\n

Eventuell wird das Thema Reasoning \u00fcber Dung’s Argumentation Frameworks ebenfalls eingebunden, das k\u00f6nnte im praxisnahen Kontext ziemlich spannend werden.<\/p>\n\n\n\n

Definitiv spannend werden Text-Reuse Netzwerke (Zitatgraphen) in diesem Kontext.<\/p>\n\n\n\n

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Proof of Concept: IWS Corpus Workbench Viewer<\/h2>\n\n\n\n

Die Installation und Anwendung von CQPWeb erweist sich als sehr umst\u00e4ndlich und schlecht dokumentiert<\/a>. Aus diesem Grund wird hier ein Viewer f\u00fcr bestehende Datens\u00e4tze entstehen, der CWB Anfragen und passende Visualisierungen f\u00fcr auf dem Server installierte CWB Textkorpora in eine einfache Online-GUI wrappt. Die Daten m\u00fcssen vorher mittels cwb-encode aufbereitet und indexiert werden.<\/p>\n\n\n\n

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WhataboutHanna<\/h2>\n\n\n\n
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Bevor Twitter zu X (ehemals Twitter) mutierte, existierte eine Abfrageschnittstelle, \u00fcber die Twitterdaten zu Forschungszwecken gecrawlt werden konnten. Diese Schnittstelle wurde genutzt, um die Diskussion zum Thema prek\u00e4rer Arbeitsverh\u00e4ltnisse im Wissenschaftsbetrieb quantitativ zu analysieren. Tweets zu den Hashtags #ichBinHanna #ichBinReyan, #wisszeitvg und #dauerstellen wurden gecrawlt und darauf aufbauende Analysen in diesem Digilab datenschutzkonform aufbereitet und bereitgestellt.<\/p>\n\n\n\n

Aufgrund der „moderneren“ Ausrichtung von X (ehemals aber umgangssprachlich immernoch und irgendwie wohl f\u00fcr immer Twitter) wird es wohl eine der aktuellsten und einzigen frei zug\u00e4nglichen quantitativen Twitteranalysen bleiben. <\/p>\n\n\n\n

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MDR Corona Ticker Text Mining<\/h2>\n\n\n\n
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W\u00e4hrend der Coronapandemie entstand ein hoher Bedarf an schnell vermittelten Nachrichten. Dabei wurden von diversen \u00f6ffentlich-rechtlichen Nachrichtenseiten Coronaticker gef\u00fchrt. Diese Coronaticker bilden r\u00fcckblickend ein sehr feingranulares Archiv von Geschehnissen ab und sind damit eine nicht zu untersch\u00e4tzende Wissensquelle \u00fcber die Pandemie f\u00fcr die Nachwelt. <\/p>\n\n\n\n

Dieses Digilab enth\u00e4lt Text Mining Analysen sowie die Nachrichteninhalte zum MDR Coronaticker – eine Forschungsarbeit, die am Hannah-Arendt-Institut f\u00fcr Totalitarismusforschung (Dresden) entstanden ist. Bilddaten wurden dabei aus Urheberrechtsgr\u00fcnden nicht inkludiert.<\/p>\n\n\n\n

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